玻璃厂区无人巡逻车的数据合规怎么做：分级、留存与审计
无人巡逻车在玻璃厂区跑一圈，采集的东西比想象中多：人脸、车牌、声音、位置轨迹、红外热图。这些数据一旦越界，轻则引发员工投诉，重则触碰个人信息保护的红线。合规不是给车身贴块告知牌就完事，得从采集、存储、使用到销毁做全链条设计。
一、先把数据分三级：人脸车牌与轨迹的边界
一级是敏感个人信息，包括人脸特征、声纹、身份证件影像，一旦泄露危害较大，必须单独同意、单独加密、单独审批。二级是车牌、工号、行动轨迹这类可识别到人的数据，按一般个人信息管理。三级是设备电压、环境温湿度、热成像等经营数据，风险最低。
分级的意义在于决定后续动作：级别越高，采集理由要越硬，留存时间要越短，查看权限要越窄。建议把分级表贴在指挥室，每接一类新数据先归级再上线，避免系统越做越大、数据越存越乱。
二、采集环节的告知与最小必要
厂区主入口、原料仓通道、成品库门口设置公示牌，写明采集目的、范围、责任部门与联系电话。员工入职告知书单列一条，访客登记时一并告知，不能只在角落挂一张纸。告知不是形式，出问题时它是最直接的免责依据。
能不用人脸就不用。区域入侵检测、越界报警、人数统计都能替代人脸识别。摄像头分辨率按识别需求设定，不必无差别高清常开；音频采集默认关闭，确需开启时单独申请并留记录，声纹的敏感度常被低估。
三、存储与留存：本地化部署和期限设定
视频本地存储不少于三十天，满足事故倒查；人脸特征模板放独立加密库，不留原始人脸图；轨迹数据九十天后聚合为统计值，个人维度删除。到期自动覆盖，同时保留删除日志，证明系统确实执行了期限。
尽量不上公有云。确需云端算力的，先确认等保级别、数据存储地域、是否构成出境，再签数据处理协议。存储位置写不清的供应商，一律不接，这一条在选型阶段就该问明白。
| 数据类型 | 敏感级别 | 采集要求 | 留存期限 |
|---|---|---|---|
| 人脸特征 | 敏感个人信息 | 单独同意、单独加密 | 不超过三十天 |
| 车牌与工号 | 一般个人信息 | 告知即可、按需采集 | 九十天 |
| 巡逻轨迹 | 一般个人信息 | 聚合后使用 | 九十天转统计 |
| 设备与环境 | 经营数据 | 无需单独授权 | 按分析需要 |
四、权限与审计：谁能看、看了留痕
按角色分权：值班员只看实时画面，安保主管可回放，数据管理员可导出但须审批。导出文件加水印与唯一编号，谁导出、导给谁、用途是什么，登记在册。权限每季度复核一次，离岗人员当天回收。
所有查询、回放、导出动作自动留日志，日志保存不少于六个月，日志本身要防篡改，最好单独存储。每个月抽查十条导出记录，核对审批单与用途是否一致，抽查结果报分管领导。
五、第三方运维与泄露应急
运维协议写清三不：不留存、不复制、不用于模型训练。远程运维须审批并全程录屏，现场运维由本单位人员陪同。设备报废或返厂前，存储介质物理销毁或多次覆写，并留存销毁凭证。
泄露应急要有时间表：发现后一小时内报告负责人，二十四小时内出具初查结论，按规定向监管部门和个人告知。预案里写清谁打电话、谁写报告、谁对外沟通，真出事时才不会乱。
结语
无人巡逻车的合规，核心是把数据当资产管理，而不是当副产物。分级清楚、告知到位、存储本地、期限明确、权限收紧、日志可查、第三方可控、应急有表，这八件事做完，车照跑、数据照用，风险留在可控范围里。玻璃厂区监控密度高，越早把制度立起来，后面越省事。
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常见问题
Q：厂区装无人巡逻车必须做人脸识别吗？
A：不是必须。多数巡逻需求用区域入侵、越界报警、人数统计就能满足，人脸属于敏感个人信息，采集门槛高、责任重。建议先明确业务目标：防翻墙用周界检测，防滞留用热成像，防尾随用门禁联动。确有人脸比对需求的，单独做影响评估、单独告知同意，并设定最短留存期。
Q：视频存三十天够不够，能不能延长？
A：三十天是满足事故倒查的常见底线，能不能延长取决于必要性。延长要有书面理由，比如发生过盗窃、纠纷取证周期长，并同步收紧查看权限。延长期内应做冷热分离，热数据留存一周便于快速调阅，冷数据归档压缩。无理由无限期存储，反而是合规风险。
Q：外包运维人员能看到画面怎么办？
A：靠协议加技术双重约束。协议里写明最小权限、保密义务与违约责任；技术上给运维开临时账号，按工单授权、到期自动失效，操作全程录屏。涉及人脸库的操作要求本单位人员在场，禁止批量导出。每季度核对一次账号清单，离职人员账号当天停用。
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